一元线性回归模型里总离差平方和的自由度是n-1，然后回归平方和的自由度是由x的个数决定的，因为一元的里面就是一个x所以自由度就是一，残差平方和就是总的离差平方和减去回归平方和的自由度就是n-2。
用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值?并不一定完全一致。ESS越大说明多元线性回归线对样本观测值的拟合情况越好。
扩展资料：
回归平方和是ESS是总偏差平方和（总离差平方和）TSS与残差平方和之差RSS，ESS= TSS-RSS。
在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。
在结构力学上的自由度，或称动不定度，意指分析结构系统时，有效的结构节点上的未知节点变位数。其中称之为“有效”是因为结构构件上的任一点，都应有机会具有自由度，我们只选择其中对分析整体结构有用的节点变位来讨论，而称为“未知”则因为为求解容易，我们通常尽可能减少自由度的数量，因此扣除已知的变位。
百度百科--F—检验法
百度百科--回归平方和
百度百科--自由度
外贸进出口数据是什么呢?
跨境电商进出口规模增长15%
与全球经济复苏仍受疫情影响，不同程度受挫的情况下，我国进出口规模仍然实现持续增长。根据海关总署数据显示，2021年我国跨境电商进出口规模约19237亿元，比2020年增长18.6%。
在进出口结构方面，目前我国跨境电商仍然以出口为主，且出口占比逐年提升。2021年跨境电商进出口总额中，出口总额占比超过70%;进口占比仅为27%左右。
跨境电商交易规模增速放缓
2021年由于疫情影响，我国跨境电商行业机遇与挑战并存。国际物流道路受阻、海外网购需求增速放缓等因素导致我国跨境电商交易规模增速放缓。2021年我国跨境电商交易规模为14.2万亿元，同比增长13.6%，增速较2020年下降了5.44个百分点。2022年上半年，我国跨境电商交易规模达到7万亿元左右。
近年来，随着我国跨境电商出口业务的增长以及我国消费者对进口优质商品需求的增加，跨境电商渗透率持续增长。虽然2021年受疫情影响，跨境电商渗透率出现小幅下降，但未来随着疫情影响的减弱以及跨境电商行业规模的增长，我国跨境电商行业渗透率将会不断提升。
B2B为跨境电商主要交易模式
在交易模式方面，目前我国跨境电商以B2B交易模式为主，2021年占比达到77%。但从发展趋势来看，近年来B2C交易模式占比逐年提升。随着我国跨境电商行业规模的扩大以及覆盖范围的拓展，未来B2C交易规模将会逐渐扩大。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国跨境电商行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
外贸进出口数据是指世界各国海关的货物进出口交易数据。外贸进出口数据主要来自于世界各国海关的货物进出口交易数据，外贸海关数据在国际贸易中，起着举足轻重的作用，既是外贸客户开发的必备工具也是贸易中的数据支撑。
这些数据信息是国家掌控国际贸易变化、制定贸易政策最直接的依据，同时也是企业市场调研、国际市场开发和外贸企业开展外贸业务的一种高效精准资源，具有权威、准确、全面、及时、详尽等特点。
外贸数据的重要性
外贸海关数据在国际贸易中，起着举足轻重的作用。既是外贸客户开发的必备工具也是贸易中的数据支撑。
对于外贸企业而言，发展永无止境，考虑到未来发展的道路，发掘及开发潜在外贸客户和不断拓展海外市场的覆盖范围，这两大重要任务是对于每个外贸企业来说都属于重点关注项目。
其中，在拓展海外市场区域的实践过程中，通过对外在积极渠道的利用来促进这两项内容的进行是外贸企业所重视的一种手段。
由此，海关数据就在其中起到积极助力的作用。因为所有外贸交易的进行总是要通过海关部门的管理和引导，他们所提交的一些海关数据中含有相当高的价值。